Deep Learning là gì? Nó hoạt động như thế nào? Sự khác biệt giữa Machine Learning (học máy) và Deep Learning (học sâu) là gì? Chúng tôi chia nhỏ phân nhánh của trí tuệ nhân tạo này theo cách dễ dàng để bạn sẽ trình bày nó – ngay cả với những người không chuyên.

Deep Learning là gì?

Deep Learning là một ví dụ rõ nét về vấn đề này: Nó ảnh hưởng đến – tuy nhiên không thể thay thế cho nhau – phạm trù bao quát hơn của Machine Learning. Điều này làm trầm trọng thêm khả năng cho những hiểu lầm hay gặp. Theo thực tế, có một sự tương đồng với những cô búp bê Nga ở đây: Deep Learning nằm bên trong Machine Learning, Machine Learning lại nằm trong Trí tuệ nhân tạo / AI.

Trí thông minh nhân tạo về căn bản là khi máy móc thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo gồm có Machine Learning, trong số đó máy móc có thể học hỏi bằng kinh nghiệm và có được các kỹ năng mà không cần sự tham gia của con người, ông Bill Brock, phó giáp đốc kỹ thuật tại Very, giải thích. Deep Learning là một nhánh của Machine Learning, trong đó mạng lưới thần kinh – thuật toán lấy cảm hứng từ bộ não con người – học từ một lượng lớn dữ liệu.

Cách thức hoạt động của Deep Learning

Cách thức hoạt động của thuật toán Deep Learning diễn ra như sau: Các dòng thông tin có thể được trải qua nhiều lớp cho đến lớp sau cùng. Lấy quy trình học của con người làm ví dụ nhất định. Qua các lớp trước tiên sẽ tập trung vào việc học các định nghĩa cụ thể hơn trong khi các lớp sâu hơn sẽ dùng thông tin đã học để nghiên cứu và phân tích chuyên sâu trong các khái niệm trừu tượng . Quy trình xây dựng biểu diễn dữ liệu này được gọi là trích xuất tính năng.

Kiến trúc phức tạp của việc học sâu được cung cấp từ mạng lưới thần kinh sâu với năng lực thực hiện trích xuất tính năng tự động. Trái lại, trong học máy thông thường còn gọi là học nông, nhiệm vụ này được thực hiện khi truy tìm các thuật toán nhất định.

QUỐC BẢO – TỔNG HỢP
Tham khảo: thegioimaychu.vn, longvan.net, genk.vn